Supply Chain Magazine a consacré le dossier phare de son numéro de mai à l’analyse des apports de l’IA générative et agentique dans le fonctionnement des entrepôts. Bruno Hérard, Directeur chez Diagma a eu le plaisir de collaborer à ce dossier et de partager sa vision. Ci-dessous, les citations de Bruno Hérard figurant dans le dossier que vous pourrez retrouver en intégralité dans le numéro 88 de Supply Chain Magazine.
L’entrepôt comme bon terrain de jeu de l’IA
« Assistance dans l’on-boarding de recrues ou intérimaires, aides contextuelles des exploitants ou des opérateurs mieux intégrées dans les WMS, notamment en mode trouble shooting … ; l’entrepôt est un bon terrain de jeu pour ces technologies en vogue, admet Bruno Hérard, Directeur au sein du cabinet de conseil Diagma. Mais cela tend à invisibiliser une révolution plus silencieuse : l’accès à la maturité en logistique de formes d’IA plus historiques, recherche opérationnelle ou machine learning, aux algorithmes toujours plus élaborés et performants pour traiter des forts volumes de données et de signaux. » Selon lui, leur impact sur la productivité devient probant. Vu leur capacité à exploiter les volumes très conséquents de datas générées via divers outils d’exécution, en les reliant pour une vision plus systémique et temps réel des opérations.
Des interactions avec l’écosystème de l’entrepôt facilitées par l’IA
Bruno Hérard, Directeur chez Diagma, introduit une idée intéressante en soulignant que les processus de réception et d’expédition constituent les interfaces de l’entrepôt avec son écosystème : « L’entrepôt bénéficie de l’évolution des tours de contrôle en amont boostées par l’IA sur des notions prédictives. Ce pont informationnel aide certains secteurs (par exemple le grand import dans le textile) à améliorer la prévisibilité des flux sur les quais en réception ».
Des réceptions assistées par des vidéos globales pilotées par l’IA
Bruno Hérard observe également une évolution récente : « Si depuis une petite dizaine d’années le recours en entrepôt aux systèmes de vision avec des caméras HD grand-angle au plafond s’est développé, notamment dans les Supply Chains courtes de type alimentaire ultra-frais, pour lire les codes palettes et réceptionner rapidement les marchandises, nous assistons depuis une année environ à l’émergence d’applications permettant d’aller plus loin en évaluant de façon macro l’état de la réception (comptage automatique des cartons, état général des palettes…) – un premier niveau de contrôle utile pour instruire rapidement les litiges ».
En e-commerce, l’IA peut aller jusqu’à prévoir la volumétrie des retours
« Même si cela n’est pas encore courant, ces prévisions sont relativement maîtrisées par les grands du e-commerce. Ces probabilités s’appuient sur l’analyse comportementale (utile à la fois pour prévoir la probabilité d’un retour et le délai sous lequel il sera fait), sur les éventuelles données du SAV / atelier de réparation… Elles permettent de prévoir la volumétrie des retours et de mieux organiser ses capacités logistiques », développe Bruno Hérard.
Lien vers le N°88 de Supply Chain Magazine
