Comme pour toute innovation technologique, le développement de l’Intelligence artificielle (IA) suscite de nombreuses attentes, craintes, espoirs … Quelle position adopter pour le Supply Chain manager ? Comment aborder sereinement ces projets ? Et jusqu’où aller dans l’adoption de l’IA en Supply Chain pour en tirer de réels bénéfices ?
L’IA peut potentiellement améliorer de nombreux processus de la Supply Chain, comme par exemple :
- Les prévisions de la demande
C’est notamment le cas lorsque les modèles statistiques « classiques » montrent leurs limites (la frontière entre IA et statistique n’est pas si aisée à définir) : lancement de nouvelles gammes/nouveaux produits , traitement des « évènements » ou influence de paramètres « exogènes » lorsque qu’on dispose de données fiables et objectives.
- Le traitement du flux documentaire
Ce peut être dans l’analyse des différents documents (quels que soient leur format et leur support), l’automatisation de leur intégration dans les systèmes pertinents, la génération automatique de documents de type déclarations, etc. Ces éléments sont notamment utiles pour améliorer l’efficacité et la réactivité des customer services.
- De nombreux processus opérationnels
L’IA favorise en effet une formation/évaluation continue des collaborateurs, en facilitant leur intégration, en fournissant une assistance « en live » dans l’exécution de leurs tâches, en supprimant certaines opérations à faible valeur ajoutée et en fournissant des « alertes intelligentes ».
- Utilisée à bon escient, éventuellement couplée à des jumeaux numériques ou aux WES (Warehouse Execution Systems), elle permet également d’optimiser les processus opérationnels en entrepôt comme le picking, de piloter l’allocation des ressources et de gérer les priorités.
Nous avons quelques convictions fortes pour sélectionner les projets les plus pertinents et faire en sorte qu’ils réussissent :
- Partir des enjeux pour évaluer les opportunités et non l’inverse : c’est le meilleur moyen d’avancer sans céder aux « effets de mode » et en embarquant l’ensemble des acteurs concernés.
- L’IA, comme toute technologie, a vocation à simplifier/faciliter le travail ; elle pourra automatiser certaines tâches mais la supervision et le pilotage des activités resteront indispensables. C’est un outil qui doit rester au service des collaborateurs.
- Certaines entreprises ont la capacité, la culture et l’ambition de prendre des risques et d’innover en matière de Supply Chain ; d’autres de « prendre le train en marche » au bon moment (ni trop tôt, ni trop tard). Il est important de porter un regard lucide sur les attentes et moyens que l’on est prêt à mettre en œuvre avant d’investir dans des projets s’appuyant sur l’IA.
- Comme pour tout projet, la gestion du changement est un facteur clé de réussite. Il est important d’embarquer l’ensemble des acteurs concernés le plus en amont possible dans les réflexions et études, si l’on souhaite une implication active et une adoption effective par la suite.
Habituées à travailler sur l’introduction de nouvelles technologies dans la Supply Chain, les équipes Diagma mènent une veille constante sur ces sujets et peuvent vous accompagner dans les différentes phases de vos projets.
N’hésitez pas à nous contacter pour en parler et partager nos retours d’expérience.
Olivier Dubouis
Directeur Général et Associé de DIAGMA